姓名：朱小燕

职称：教授

电话：62796831

邮箱：zxy-dcs@tsinghua.edu.cn

教育背景

工学学士 (自动化), 北京科技大学, 中国, 1981;

工学硕士 (自动化), 神户大学, 日本, 1987;

工学博士 (信息工程), 名古屋工业大学, 日本, 1990.

社会兼职

北京计算机学会: 副理事长 (2004-2018);

澳门十大赌博正规官网: 副主任 (2004-2007);

智能技术与系统国家重点实验室: 主任 (2012-).

研究领域

机器学习，文本信息处理，交互智能，对话系统

研究概况

多年来，本人以及所在的研究小组，致力于人工智能多方面的研究，近年来主要是集中于交互智能方面的研究。历史上还开展过情感挖掘与分析，文本摘要，生物文本挖掘，语音信号处理，光学字符识别等等领域的研究。

自2005年着重围绕文本信息展开了文本挖掘，文本摘要，情感挖掘与分析，以及问答/对话系统，交互智能等方面的研究。在理论方面，首先以信息距离为主线，以信息度量为目的，提出了条件信息距离等一系列概念及实现算法，扩展了传统信息距离的内涵与外延，为应用开辟了新的途径。同时，在应用基础研究方面围绕自然语言处理的多个任务开展了一系列研究，发表论文近百篇，其中包括ACL2012最佳学生论文，COLING2010最佳论文，KDD2008最佳论文候选，IJCAI2018杰出论文。国际评测Biocreative II2005上取得了多项第一名，分别获得国际文本摘要评测TREC2007,2008第一名，国际评测。并研发了多个系统平台，包括情感挖掘平台技术，对外开放对话技术平台。以及多个原型系统，包括开放领域问答系统趣答，以及多个垂直领域的对话系统。

2004年之前，我们在手写数字识别、盲用计算机系统等方面曾经取得了多项理论与应用成果。识别引擎曾经成功地应用于中国跨世纪人口普查及其它多个国际合作项目。盲用计算机系统——北极光，被中国第一次盲人计算机资格认证考试考场采用，拥有大量盲校集体用户和个人用户。

奖励与荣誉

国家教委科技进步二等奖: 脱机手写体汉字与数字识别系统 (1997);

北京市科技进步二等奖: 第五次全国人口普查光电录入系统 (2004);

加拿大国际开发研究中心（IDRC）首席科学家 (2009).

学术成果

[1] Minlie Huang, Qiao Qian, Xiaoyan Zhu. Encoding Syntactic Knowledge in Neural Networks for Sentiment Classification. ACM Trans. Inf. Syst. 35, 3, Article 26 (June 2017), 27 pages

[2] Pei Ke*, Jian Guan*, Minlie Huang, Xiaoyan Zhu. Generating Informative Responses with Controlled Sentence Function. ACL 2018, Melbourne, Australia.

[3] Hao Zhou*, Tom Yang*, Minlie Huang, Haizhou Zhao, Jingfang Xu, Xiaoyan Zhu. Commonsense Knowledge Aware Conversation Generation with Graph Attention. IJCAI-ECAI 2018, Stockholm, Sweden.

[4] Ryuichi Takanobu*, Minlie Huang, Zhongzhou Zhao, Fenglin Li, Haiqing Chen, Xiaoyan Zhu, Liqiang Nie. A Weakly Supervised Method for Topic Segmentation and Labeling in Goal-oriented Dialogues via Reinforcement Learning. IJCAI-ECAI 2018, Stockholm, Sweden

[5] Jun Feng*, Minlie Huang, Li Zhao, Yang Yang, Xiaoyan Zhu. Reinforcement Learning for Relation Classification from Noisy Data. AAAI 2018, New Orleans, Louisiana, USA.

[6] Hao Zhou*, Minlie Huang, Xiaoyan Zhu, Bing Liu. Emotional Chatting Machine: Emotional Conversation Generation with Internal and External Memory. AAAI 2018, New Orleans, Louisiana, USA

[7] Jun Feng*, Heng Li, Minlie Huang, Shichen Liu, Wenwu Ou, Zhirong Wang and Xiaoyan Zhu. Learning to Collaborate: Multi-Scenario Ranking via Multi-Agent Reinforcement Learning. WWW 2018 (Industry Track). Lyon, France.

[8] Qiao Qian, Minlie Huang, Xiaoyan Zhu. Linguistically Regularized LSTM for Sentiment Analysis. ACL 2017.

[9] Han Xiao, Minlie Huang and Xiaoyan Zhu. SSP: Semantic Space Projection for Knowledge Graph Embedding with Text Descriptions. AAAI 2017. February 4–9, San Francisco, US.

[10] Han Xiao, Minlie Huang, Xiaoyan Zhu. TransG : A Generative Model for Knowledge Graph Embedding.. ACL 2016, Berlin, Germany. [PDF]

[11] Han Xiao, Minlie Huang, Xiaoyan Zhu. From One Point to A Manifold: Knowledge Graph Embedding For Precise Link Prediction. IJCAI 2016, New York, USA.[PDF]